Informind MCP
Fråga din marknadsföring. Få ett svar du kan lita på.
Koppla Informind till Claude, ChatGPT eller andra AI-verktyg ni redan använder, och ställ frågor direkt mot er marknadsföringsdata – med samma granskningsbara underlag som redan ligger till grund för era rapporter idag.
Ett AI-verktyg är bara så bra som datan det får
De flesta AI-kopplingar mot marknadsföringsdata gör ett tyst antagande: att datan är komplett, aktuell och rätt fördelad. Det är den sällan. En annonskälla kan ha slutat synka för månader sedan utan att någon märkt det. En kostnadssiffra på en kanal kan till stor del vara allokerad overhead snarare än verklig annonsspend. Fråga ett AI-verktyg som inte vet om något av detta, och ni får ett självsäkert svar som råkar vara fel.
Informind vet redan när en källa är trasig, och vet redan vad som är verklig spend kontra intern kostnad – eftersom det är samma granskning ni redan förlitar er på i verktyget idag. När ni kopplar det till er AI-assistent följer den kunskapen med i varje svar.
Så ser det ut i praktiken
Fråga
Hur mycket har vi spenderat på e-post senaste kvartalet?
Ett vanligt AI-verktyg summerar en kostnadsrad och svarar med en siffra. Informind vet att den siffran till största delen är delade bolagskostnader (nyhetsbrevsverktyg, marketing automation, eventkostnader) som blivit fördelade till ”e-post” enligt en allokeringsregel – och kan bryta ut vad som faktiskt är e-postspecifik kostnad kontra vad som är overhead. Ni får med andra ord samma nyanserade svar som ni skulle fått av en analytiker som känner datan, inte bara en siffra som ser exakt ut.
Samma sak gäller när en källa slutat leverera data: istället för att tyst räkna en trasig LinkedIn- eller Facebook-koppling som ”noll aktivitet”, flaggar Informind att siffran är opålitlig och visar när den senast synkade – så ni vet vad ni kan lita på och vad ni bör dubbelkolla.
Oavsett vilken stol du sitter i
Informind pratar redan olika språk till marknadschefen, CFO:n och VD:n – och det följer med genom MCP-kopplingen. Samma data, men frågorna (och svaren som betyder något) ser olika ut beroende på vem som frågar:
Marknadschefen
Marknadschefen frågar efter vilka kanaler som faktiskt driver leads, och var trenden är på väg – utan att behöva bygga en ny dashboard för att se det.
CFO:n
CFO:n frågar efter vad som är verklig annonsspend kontra allokerad kostnad, och vilka aktiviteter som inte levererar affärsvärde – och får ett svar som håller för granskning i nästa ledningsmöte.
VD:n eller säljchefen
VD:n eller säljchefen frågar hur marknadsarbetet hänger ihop med pipeline och försäljning – och får en sammanfattning grundad i samma siffror som marknad och sälj redan är överens om.
Det här följer med i kopplingen
Datakvalitet, inte bara data.
Varje svar bär med sig vetskapen om vilka källor som är aktuella och vilka som inte är det.
Verklig spend, urskild från overhead.
Kostnadssiffror kommer uppdelade på mediaspend och allokerade interna kostnader, inte som en klumpsumma.
Samma siffror som era rapporter.
AI-svaren bygger på samma underlag som redan ligger bakom det ni visar för ledningen – inte en egen tolkning från AI-verktyget.
Fungerar med verktygen ni redan har.
Claude, ChatGPT och andra MCP-kompatibla verktyg kopplas mot ert befintliga Informind-konto.
Kom igång med Informind MCP
- Logga in på Informind och anslut de marknadskällor ni vill analysera.
- Lägg till Informinds MCP-adress i en MCP-kompatibel AI-assistent, till exempel Claude eller ChatGPT.
- Logga in och godkänn åtkomsten till ert Informind-konto. Ställ sedan er första fråga om er marknadsföring.
MCP-adress
https://app.informind.se/api/mcpDu behöver ett Informind-konto med MCP aktiverat och en AI-assistent som stöder MCP. Vill ni ha hjälp med kopplingen? Boka en demo så går vi igenom den tillsammans.