Tillbaka till bloggen
Blogg31 aug. 20261 min läsning

Så låser du upp AI:ns fulla potential för din marknadsdata

Vi älskar utvecklingen vi ser just nu inom AI och marknadsföring. Att koppla HubSpot, annonsplattformar och andra system till AI och sedan ställa frågor direkt till sin data är otroligt kraftfullt. Plötsligt kan vem som helst i teamet analysera resultat, jämföra kanaler och hitta insikter på några sekunder — sånt som tidigare krävde timmar i Excel eller en analytiker med specialkompetens.

Men för en marknadschef räcker det sällan att bara analysera Meta och HubSpot. Ofta vill man också förstå LinkedIn Ads, Google Ads, SEO, AIO, e-post, CRM, events, mässor och display — och framför allt vilka av dessa aktiviteter som faktiskt påverkar affärerna. Det är där den riktiga potentialen ligger: att se helheten, inte bara enskilda kanaler. Det är precis det vi på Informind hjälper till att lösa.

Samla all din marknadsdata på ett ställe — och släpp lös AI:n på den

Istället för att koppla AI:n direkt till alla dina olika system samlar Informind den marknadsdata du faktiskt behöver på ett och samma ställe. Vi hjälper dessutom till att attribuera trafiken smartare — kampanjer, kanaler och aktiviteter spåras och kategoriseras rätt, så att datan AI:n analyserar faktiskt ger en rättvisande bild av vad som driver resultat.

Det betyder att AI:n jobbar med rätt underlag från dag ett. Ingen tid går åt till att reda ut varför siffrorna inte stämmer eller varifrån trafiken egentligen kom — AI:n går rakt på det den är bäst på: att hitta mönster, förklara vad som driver resultat och föreslå nästa steg.

Vi har byggt en egen koppling som gör att du kan hämta data från Informind till Claude och använda AI för att bland annat:

✓ Analysera resultat
✓ Jämföra kanaler
✓ Hitta avvikelser
✓ Se hur mycket marknad påverkar affärerna
✓ Identifiera möjligheter
✓ Skapa rapporter
✓ Ställa egna frågor till sin marknadsdata

Istället för att koppla tio plattformar direkt till AI:n, kopplar du tio plattformar till Informind — och Informind till AI:n. Resultatet: skarpare svar, snyggare rapporter och insikter du faktiskt kan lita på.

Varför ett lager mellan AI-tjänsterna och datan är viktigare än man tror

För ungefär en månad sedan blev några hundra konversationer med Claude av misstag sökbara via Google. Litet i det stora hela, men knappast roligt för de som påverkades — och ett bra exempel på varför det är klokt att ha ett lager, eller "filter", mellan sina AI-tjänster och sin data.

Ett sådant lager ger kontroll: du vet exakt vilka tjänster som är kopplade och vad Claude, ChatGPT eller andra AI-tjänster faktiskt baserar sina förslag på. Det gör också datan mänskligare — AI:n översätter siffror till insikter, vilket ger den erfarna marknadsföraren en snabb överblick och en nybörjare (eller en halvintresserad säljchef) direkt hjälp att förstå vad aktiviteterna faktiskt betyder.

Men de faktiska siffrorna — leads, ROI och liknande nyckeltal — kommer alltid att vara viktiga. AI-kopplingar är inte en ersättning för det, utan ett nytt sätt att arbeta med sin data, med sin egen uppsättning fördelar och (förhoppningsvis) en betydligt mindre uppsättning nackdelar.

Vad tycker du?

Vi rullar just nu ut den här kopplingen mellan Informind och Claude (och snart Copilot, chatgpt etc), och vi är nyfikna på vad marknadschefer och marknadsteam tänker: skulle ni känna er bekväma med att koppla er AI direkt till alla era marknadsföringssystem — eller vill ni hellre ha ett lager mellan systemen och AI:n?

Hör gärna av dig om du vill veta mer om hur Informind kan koppla ihop din marknadsdata och er AI-tjänst..